推荐文章7

AI Agent权限控制：让其不敢乱来

AI Reading Hub2026-04-14

AI 摘要

redream：LLM不理解操作后果，不加权限的Agent是定时炸弹。安全对齐防不了‘好心办坏事’，需代码层面权限控制，采用Deny→Ask→Allow三层过滤，用glob模式匹配工具参数。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

吴恩达详解构建和部署AI应用技能

吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项，介绍需了解的技能，如LLM基础、用数据为模型提供依据等，并阐述各技能要点，还提及构建AI系统与传统软件的区别。

DeepSeek首个多模态视觉模型deepseek-v4-flash-vision-exp上线DeepSeek API平台。文本能力与V4-Flash持平，多模态Agent能力逼近Opus-4.8，分析1000张图成本不到20美分，还上线免费Files API。

本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构，阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值，还详述评估器设计思路、展示评测结果，最后总结方法论并展望后续工作。

豆包工作任务新增本地电脑和云电脑切换模式，补上AI Agent关键工作条件，产品定位改变。其优势是低门槛且能力提升，虽Agent不够稳定，但有望成全民工具，推动AI进入大众生活。