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孙照杰：揭秘大模型 Token 生成之旅
AI前线
AI 摘要
孙照杰：以 GPT - 2 Small 为例，讲解 LLM 中 token 从输入到输出全过程。涉及 Tokenization、Embedding 等各阶段，还提到残差流、KV Cache 概念，指出 GPU 性能瓶颈及优化，强调测试、Cache 使用和 Prompt 调优要点。
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Life of a Token：像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel，追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例，详细讲解其管线各阶段，如 Tokenization、Embedding 等，还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。
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