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孙照杰:揭秘大模型 Token 生成之旅
AI前线
AI 摘要
孙照杰:以 GPT - 2 Small 为例,讲解 LLM 中 token 从输入到输出全过程。涉及 Tokenization、Embedding 等各阶段,还提到残差流、KV Cache 概念,指出 GPU 性能瓶颈及优化,强调测试、Cache 使用和 Prompt 调优要点。
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Life of a Token:像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel,追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例,详细讲解其管线各阶段,如 Tokenization、Embedding 等,还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。

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