产品应用8
π0.7:具身智能新突破
DeepTech深科技
AI 摘要
Physical Intelligence公司发布π0.7模型,它用多模态提示框架解决数据问题。实验显示,能零样本控制机器人完成新任务,如用空气炸锅、叠衣服,虽有局限,但展示了具身智能方向。
阅读原文 · DeepTech深科技
π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用7
谷歌 GR2 模型:让机器人有了‘腿’
谷歌发布 Gemini Robotics 2(GR2),能将相机图像和文字指令转为机器人关节控制命令,可同时控制人形机器人腿、躯干、手臂和手部,简化模型训练和设计,不过谷歌未公布其基础模型等信息。
DeeplearningAI
产品应用8
鹿明发布NexCore助力具身智能落地
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。
机器之心
新闻资讯8
王兴兴:宇树上市,“非共识”创业路迎挑战
2026年宇树科技成功上市,创始人王兴兴创业十年有诸多“非共识”观点。如高性能机器人不意味昂贵,堆数据难带来具身智能,AI强对硬件要求或降低。如今宇树成行业共识,也面临新挑战。
甲子光年
产品应用7
墨奇:Agentic - Native解具身智能长程执行难题
具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
甲子光年