算法论文8
清华StreamingVLA让VLA提速2.4倍
机器之心
AI 摘要
清华与联想:VLA模型串行执行有卡顿问题,提出StreamingVLA框架,用动作流匹配和自适应提前观测实现并行处理,测试显示能在不牺牲性能下提升速度与流畅度,为智能系统部署提供新思路。
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告别「想完再做」卡顿!清华StreamingVLA让VLA边想边行动,提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿,清华与联想合作提出StreamingVLA框架,引入两项技术实现并行处理,在测试中显著提升效率和流畅度,为VLA模型部署提供新方案。

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