开源动态8
Meta方案加速Llama 4推理
GiantPandaLLM
AI 摘要
Meta提出MetaShuffling方案加速Llama 4 MoE推理。通过避免Padding、激进kernel优化等提升性能，还展示不同并行化设计及性能测试，开源计算kernel，望社区提升服务Llama 4效率。
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MetaShuffling：Meta的Fused MoE kernel工程方案，更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling，可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战，介绍多种token选择路由方案，阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路，还展示性能测试与Trace分析。
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