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白春礼：AI引发科研范式变革

力学与人工智能2026-04-20

AI 摘要

白春礼：AI浪潮下，科研范式正变革，体系面临结构重塑，呈现新特征。当下竞争是认知体系竞争，中国应融合科创与产创，同时强化哲学与科学对话，让科技服务人类。

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AI科学发现，验证是卡脖子问题

本文整理自PAIR Conference 2026下一代科学发现论坛圆桌讨论，多位跨学科青年学者围绕AI科学发现结果的验证难题，从不同领域验证成本、方案设计、失败排查等维度展开深入探讨。

清华大学电子工程系团队在AI for Science领域取得两项新进展，提出可复用的智能体符号回归运行时框架SRHarness，构建机制发现评测基准MechBench，推动AI科学发现从拟合观测走向理解机制。

本文针对AI能否自主操作科研软件完成真实科研任务的问题，介绍了清华大学牵头多机构推出的OSWorld-Science，这是面向真实科研场景的智能体评测基准，包含146项真实科研任务，评测了12个主流模型，曝光了当前智能体的能力短板，为领域研究提供了统一评测基础。

本文整理鄂维南院士在PAIR Conference 2026的演讲内容，对比中美AI for Science技术路线，分析行业现存短板，提出AI for Science下半场核心是重构现有科研体系，推动科研范式变革。