算法论文7
多模态大模型推理技术综述
PaperAgent
AI 摘要
华东师大与字节跳动回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,介绍MLLMs与RL基础,探讨RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,包括无价值和基于价值方法,还阐述多模态大模型推理的训练范式、奖励机制及训练效率等内容。
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一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。

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