算法论文8
大模型GUI Agent需通过“屏幕图灵测试”
AI科技评论
AI 摘要
上海交大等学者论文指出,GUI Agent与平台存在利益冲突,为实现共生需具备反检测的拟人化能力。提出“屏幕图灵测试”和AHB基准,探讨拟人化策略及权衡,为Agent生存提供指南。
阅读原文 · AI科技评论
迈向无缝共生:大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路
多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务,但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力,探讨拟人化策略及权衡,为Agent在数字世界共生提供指南。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
RefCaptioner 让视频与参考图精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner,强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数;还构建 MRVBench 评测基准,实验显示其表现优异。
机器之心
算法论文8
快手、浙大:MemGUI - Agent攻克长程GUI任务
手机GUI Agent在长程任务中易遗忘关键信息,浙江大学APRIL实验室和快手主站技术部提出MemGUI - Agent,核心是ConAct,将上下文管理变为Agent动作,还开源MemGUI - 3K数据集,模型在评测基准取得佳绩。
量子位
开源动态8
上海交大开源 HLL,测 Agent 验证码处理能力
随着多模态大模型发展,Web Agent 面临验证码挑战。上海交通大学等团队发布 HLL 评测基准,解耦真实度为三维度,对 8 款前沿模型测试,揭示 Agent 在多步交互微操上的短板。
深度学习自然语言处理
算法论文8
Octopus:大模型持续学习新解法
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。
量子位