算法论文8
Monet:赋予大模型抽象视觉思考能力
机器之心
AI 摘要
研究团队提出Monet模型,通过SFT+RL训练框架,构建Monet - SFT - 125K数据集,解决多模态模型隐式推理训练难题。测试显示,Monet在分布内和外任务中均提升了视觉推理能力。
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Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。

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