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阿里SkillClaw：让Agent技能集体进化
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AI 摘要
阿里SkillClaw解决LLM Agent技能静态问题，提出中心化进化架构。通过多用户交互采集会话，Agentic Evolver更新技能，经夜间验证确保改进有效。实验显示各领域性能持续提升，特定任务进化效果显著。
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阿里SkillClaw：让 Agent 技能在真实使用中集体进化
当前LLM Agent依赖可复用技能完成任务，但技能部署后静态不变，改进仅停留在当前会话。阿里SkillClaw提出中心化进化架构，将多用户交互作为技能改进信号，通过Agentic Evolver更新技能，经夜间验证后部署。
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