算法论文7
论文提出LLM Agent统一记忆框架
PaperAgent
AI 摘要
论文面向LLM Agent长期记忆机制,提出统一框架拆解为四组件。围绕两数据集实验,发现层次化方法表现好,还设计出新低token开销框架,现有架构依赖底层LLM推理能力。
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近期,不错的LLM Agent统一记忆框架综述~
随着GPT、Qwen、Claude等大模型能力提升,LLM-based Agent走向长期任务。论文提出统一框架拆解Agent Memory为四组件,围绕两个数据集复现比较10个方法,还设计出新的低token开销框架。

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