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刘壮：AI成败关键在数据、规模和记忆

量子位2026-04-29

AI 摘要

普林斯顿刘壮：架构选择没那么重要，数据规模和计算规模才推动AI进步；数据集远不够多样；大语言模型有语言空间世界模型，但视觉空间的因算力不足缺失；记忆是瓶颈，AI目前替代不了研究生。

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