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清华北大TRS框架：少Token高准确率
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AI 摘要
奇元科技、清华、北大等提出TRS框架，将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片，推理时注入。实验显示，在数学和编程任务上，它能降低Token消耗，提升准确率，尤其在难题上优势明显。
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Skills驱动推理新范式，清华&北大：Token立省59%，准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高，但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架，将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片，在推理时检索注入，实现更少Token、更高准确率。
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