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池建强:Coding Agent省Token会话管理法
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AI 摘要
池建强:1M上下文时代Coding Agent费Token,做好会话管理可省钱。如根据任务选会话策略、利用rewind功能、主动压缩、用子Agent等,减少无效记忆,让AI更聪明。
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1M 上下文时代太费 Token,告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑长任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。

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