算法论文8
强化学习:从PPO到MaxRL的算法演进
机器之心
AI 摘要
作者Alexander Weers:强化学习成LLM后训练重要技术,从PPO到MaxRL不断演进。如今critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合要重视,信任域待明确,还有信用分配等挑战待解决。
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强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。

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