算法论文8
港科大(广州)团队打造单目占据预测新 SOTA
机器之心
AI 摘要
港科大(广州)陈昶昊团队提出 LegoOcc,实现单目开放词汇三维占据预测。它用语言嵌入高斯统一表达信息,性能超现有模型,推理快,适用于具身机器人,未来或助家用机器人精准定位。
阅读原文 · 机器之心
CVPR 2026 Oral|横扫室内3D场景,港科大(广州)打造单目开放词汇占据预测新SOTA
具身感知核心难题待解,传统占据预测方法有局限。港科大(广州)陈昶昊教授团队提出 LegoOcc,首次实现单目开放词汇三维占据预测,在多方面展现优势,未来或让家用机器人精准定位目标。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
康奈尔拆解机器人长期记忆难题
本文整理康奈尔大学Steven Waslander教授在IROS的主旨演讲,针对智能机器人上下文窗口限制的瓶颈,分享其团队在仓库机器人长期记忆领域的两项核心研究,给出多模态记忆检索与环境动态检测方案,具备工业落地参考价值。
AI科技评论
产品应用8
自然意志发布Natura-1具身智能模型
本文报道北京具身智能公司自然意志发布全新Natura-1模型,该50B参数MoE模型基于百万小时人类第一视角经验预训练,可驱动20自由度灵巧手实现零样本泛化,完成各类复杂日常操作,攻克了机器人灵巧与通用难以兼得的难题。
机器之心
推荐文章8
具身数采为何重视外骨骼手套
本文围绕具身智能数据采集行业痛点,探讨外骨骼手套兴起的原因,分析传统数采方案的不足,介绍外骨骼硬手套的技术路线与同构设计方案,点明高精度触觉数据是下一阶段行业稀缺资源。
AI科技评论
新闻资讯8
国内最年轻AI教授 创业做全模态世界模型
本文报道1998年生的国内最年轻AI教授杨朔创立破晓智能,联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,填补现有具身智能数据采集的信息缺口,目标研发全模态世界模型。
量子位