算法论文8
G²RPO - A为小模型推理能力「开挂」
机器之心
AI 摘要
香港中文大学(深圳)唐晓莹团队:提出G²RPO - A算法,通过注入思维轨迹和动态调整指导强度,缓解小模型奖励稀疏问题,在数学推理和代码生成任务上提升显著,但仍有应用场景和自适应方面的局限。
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GRPO遭遇瓶颈?G²RPO-A让自适应指导为小模型推理能力「开外挂」
大模型推理能力难迁移到小模型,现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学(深圳)唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法,缓解小模型奖励稀疏问题,在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。

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