算法论文8
费庆国团队综述飞行器动载荷技术进展
力学与人工智能
AI 摘要
东南大学费庆国团队:飞行器服役载荷环境复杂,直接测量难。文章梳理动载荷技术体系,分析特征、总结测量技术、回顾识别方法,还展望未来发展方向,如多场载荷识别等。
阅读原文 · 力学与人工智能
《航空学报》综述 | 飞行器结构动载荷特征、测量及识别技术
东南大学费庆国教授等发表综述,系统梳理飞行器结构动载荷从特征认知、响应测量到载荷识别的技术进展,分析典型位置载荷特征,总结测量技术,回顾识别方法,探讨挑战与未来趋势。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
西北工大团队提出大迎角气动力建模新方法
现代飞行器大迎角机动时,气动力复杂,现有建模方法面临两难。论文提出DEM - LSTM混合框架,结合专家经验与数据驱动,解决小样本、强非线性挑战,经算例验证性能优势明显。
力学与人工智能
算法论文8
西工大:SFL 法大幅降飞行器气动采样成本
本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。
力学与人工智能
算法论文8
智象未来DreamWorld:3D先验驱动视频扩散
视频扩散模型生成新视角视频时,现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld,用3D先验与两阶段框架,结合结构和生成能力,在多基准测试表现领先。
机器之心
算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
机器之心