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Protocol - H:解决 RAG 模态鸿沟难题
InfoQ
AI 摘要
Abhijit Ubale:传统 RAG 系统处理多模态数据能力不足,Protocol - H 采用分层多智能体编排,supervisor 与 worker 协作,结合 reflective retry 机制,提升准确率、健壮性,虽延迟增加但可接受,未来还有多方向待研究。
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构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理
企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。

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