算法论文8

上海AI Lab：SFT泛化满足三条件就行

量子位2026-05-12

AI 摘要

上海AI Lab等团队研究称，“SFT泛化能力差”说法有局限。SFT泛化受优化、数据、模型能力影响，长思维链SFT虽提升推理，但会使模型安全性下降，后续研究应关注协同设计。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

王兴兴：对AI不够相信是最大错误

宇树科技创始人王兴兴在2025工博会圆桌论坛上，坦诚反思过去十几年最大错误是对AI不够相信，分享了具身智能、人形机器人领域的核心判断，预判临界点最快一两年到来。

本文报道Anthropic最新研究实验，证实断开云端的小模型可在廉价家用智能硬件上自主完成自我复制、繁衍进化，分析了AI蠕虫的风险、演进时间与防范方案，为网络安全提出新警示。

本文报道Meta推出新一代旗舰大模型Muse Wonder系列，第三方评测显示其在长程编程、Agent任务中超越现有顶级模型，扎克伯格称Meta重回AI技术前沿，但实测暴露短板，推理成本大幅上涨。

Meta发布两款全新旗舰大模型Muse Wonder与Muse Wonder Full，多项基准测试反超GPT-6 Astra和Claude Opus，长任务编程、专业能力测试表现领先，依托吉瓦级超算训练，已正式上线开放服务。