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阿里浙大学者:ECHO 让投机解码进入预算时代
机器之心
AI 摘要
阿里与浙大学者:传统投机解码在高并发下失效,提出 ECHO 方法,将投机树构造变为预算调度,通过稀疏门控和弹性预算分配,在多种模型上验证能提升推理吞吐。
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ICML 2026 | 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代
随着大模型参数规模扩大,推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题,阿里与浙大学者提出 ECHO,将投机树构造建模为预算调度问题,通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。

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