算法论文8
浙大InftyThink解锁大模型无限推理
量子位
AI 摘要
浙大联合北大团队:为解决大模型长上下文推理难题,提出InftyThink范式。它拆分推理、引入总结,在多基座模型实验中拓展推理深度、降低计算复杂度、提升性能,适用于小模型推理。
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给大模型装上「思维分段引擎」:浙大InftyThink解锁无限深度推理
如今大模型长上下文推理面临计算成本高、推理易中断问题。浙大联合北大团队提出InftyThink新范式,将传统推理拆成短片段并总结,突破推理长度限制,在多基座模型实验中表现优异。

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