算法论文7
论文:构建知行合一的智能体
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文指出当前AI缺乏认知框架,存在行为随机、效率低等问题。提出推理等于行动,分析知识与决策边界,认为最优智能体应极简调用工具,训练要学接龙工具,未来AI将更类人。
阅读原文 · 深度学习自然语言处理
Theory of Agent:构造知行合一的智能体
当前AI(如ChatGPT)存在行为随机性、效率黑洞等问题,论文指出AI缺乏认知地基,需明确认知框架。还提出革命性等式“推理 = 行动”,分析了知识与决策边界,给出最优行为四象限,介绍落地路径和未来发展方向。

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