新闻资讯8
刘武龙:具身智能需系统工程思维
AI科技评论
AI 摘要
贝塔无限刘武龙:具身智能是将思考、感知等捏成的系统,行业处落地拐点。他认为纯智驾团队难做好消费级具身,数据关键在场景自适应,产品应从“养成系”伙伴切入,系统工程团队有望胜出。
阅读原文 · AI科技评论
融资数亿元,我们和贝塔无限刘武龙聊了聊具身系统创新
AI科技评论对话贝塔无限刘武龙,探讨具身智能。刘武龙有丰富华为履历,其团队获数亿融资。他分析技术路线分歧,提出具身大脑定义,还谈数据采集、产品切入与商业化等,认为系统工程团队有望胜出。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用8
鹿明发布NexCore助力具身智能落地
8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。
机器之心
新闻资讯8
王兴兴:宇树上市,“非共识”创业路迎挑战
2026年宇树科技成功上市,创始人王兴兴创业十年有诸多“非共识”观点。如高性能机器人不意味昂贵,堆数据难带来具身智能,AI强对硬件要求或降低。如今宇树成行业共识,也面临新挑战。
甲子光年
算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
机器之心
产品应用7
墨奇:Agentic - Native解具身智能长程执行难题
具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
甲子光年