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大厂AI沦为KPI游戏，刷token产出不成比例

新智元2026-05-25

AI 摘要

亚马逊、Meta等大厂员工刷AI用量成风，亚马逊设排行榜，Meta 30天烧60万亿token。Jellyfish数据表明高token用量产出不成比例，成本高。这既扭曲生产力，又为资本开支背书。

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Meta押千亿赌Muse Wonder，败则破产

本文披露Meta AI负责人亚历山大王的爆料，扎克伯格豪掷千亿美金押注未经验证的Muse Wonder大模型项目，失败Meta将陷入严重财务危机，目前该模型已跻身顶级大模型队列。

本文报道Meta推出新一代旗舰大模型Muse Wonder系列，第三方评测显示其在长程编程、Agent任务中超越现有顶级模型，扎克伯格称Meta重回AI技术前沿，但实测暴露短板，推理成本大幅上涨。

Meta发布号称目前最好的多步骤Agent模型Muse Wonder，基准数据碾压Claude Opus 5.5，但网友测试和实际使用暴露了它纸面数据强、实际体验差的问题

本文报道Meta发布全新大模型Muse Wonder，官方宣称跑分超越GPT-6 Astra与Claude Opus 5.5，砸千亿冲击前沿大模型梯队，却遭开发者实测翻车，引发刷榜作弊争议，梳理了模型优缺点与Meta的AI战略布局。