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前谷歌架构师揭秘AI芯片底层逻辑
AI科技大本营
AI 摘要
Reiner Pope:芯片成本多花在搬运数据上,乘加是AI芯片自然选择,脉动阵列可平衡通信与计算;时钟速度与面积有权衡,FPGA适合工作负载多变场景,GPU像铺满微型TPU的芯片。
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为什么算力追赶这么难?前谷歌架构师现场黑板推演底层架构,看懂芯片底层逻辑里被忽视的“空间博弈”
前谷歌架构师、MatX CEO Reiner Pope在访谈中从基础逻辑门讲起,推导芯片架构,指出芯片大部分成本花在搬运数据上,还探讨乘加运算、脉动阵列等原理,以及时钟周期、FPGA与ASIC差异等内容。

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