算法论文8
ToolCUA：让桌面 Agent 学会工具调度
深度学习自然语言处理
AI 摘要
复旦大学和通义实验室：提出 ToolCUA 解决桌面 Agent 调度工具问题。它通过合成数据训练，设计奖励机制，在评测中提升效率与准确率，为 CUA 进入真实工作流提供思路。
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桌面 Agent 的下一步：不是会操作，而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA，让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据，设计奖励机制，在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升，为 CUA 发展提供方向。
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