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腾讯程序员总结大模型高效推理干货
腾讯技术工程
AI 摘要
腾讯程序员binnnliu:深入阅读vLLM源码后,总结大模型推理流程。介绍连续批处理、Paged Attention概念,阐述推理各环节,如Tokenize、Embedding Lookup等,还提及采样策略及相关拓展。
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AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的
作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。

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