算法论文8
CAPER++:让关节物体位姿感知又快又稳
机器之心
AI 摘要
中国科大、合工大等团队:提出 CAPER++ 关节物体位姿感知框架,从关节驱动视角建模,拓展位姿学习空间,实现端到端推理,兼顾精度、鲁棒性与实时性,有望用于多场景。
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T-PAMI|中国科大、合工大等提出CAPER++:让关节物体位姿感知真正迈向「又快又稳」
在具身智能发展下,关节物体位姿感知难题待解。中国科大、合工大等团队提出 CAPER++ 框架,从关节驱动视角建模,将位姿学习拓展至 SE (3) 流形切空间,实现端到端推理,兼顾精度、鲁棒性与实时性。

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