算法论文8
FUDOKI：多模态生成新突破
机器之心
AI 摘要
香港大学王劲团队提出FUDOKI，这一基于离散流匹配架构的多模态模型，比自回归灵活、比离散扩散通用，可并行去噪、动态修正，为通用人工智能发展提供新基础。
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比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临
近年来多模态大模型多采用自回归架构，推理缺乏灵活性。香港大学和华为诺亚方舟实验室研究团队提出FUDOKI，基于全新非掩码离散流匹配架构，能并行去噪、动态修正，为多模态模型开辟新路径。
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