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罗剑岚:机器人要在真实世界持续变强
DeepTech深科技
AI 摘要
罗剑岚:机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果。τ0 - WM把控制问题变为视频和动作联合建模,结合多模块形成闭环。真机数据是基础,失败数据很重要,开源利于行业发展。
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对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强
DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。

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