算法论文8
北大清华等:StableVLA提升机器人视觉鲁棒性
量子位
AI 摘要
北大、清华等联合提出StableVLA,针对VLA模型在真实环境视觉干扰下性能下降问题,提出IB - Adapter筛选视觉信息。实验显示其鲁棒性提升,小模型也能有强稳定性。
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镜头被油污糊住,机器人还稳定操作?北大/清华等给VLA加一道信息筛选,不靠额外数据,效率提升14x,真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA,相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter,不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐,让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务,实验展现出鲁棒性提升。

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