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快手RaG：推荐系统从找视频到产视频
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AI 摘要
快手RaG将推荐系统从「找视频」推进到「产视频」，先预测用户兴趣再生成个性化视频。已在广告系统部署，服务超4亿日活用户，在线实验显示带来广告收入提升。
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从「找视频」到「产视频」：快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代
快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation（RaG），把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」，已在快手大规模广告系统中部署，带来广告收入提升。
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