算法论文8
YOLOv8 - SST:水面小目标检测新突破
机器学习AI算法工程
AI 摘要
浙江水利水电学院董慧贞团队:提出YOLOv8 - SST算法,针对水面小目标检测的噪声、小目标定位和泛化问题分别改进,提升检测精度,推理速度满足实时需求,代码已开源。
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YOLOv8-SST:水面小目标检测极致改进,降低漏检
浙江水利水电学院董慧贞团队提出YOLOv8 - SST算法,针对水面小目标检测的噪声干扰、定位不准、泛化能力弱三大痛点分别改进。经实验,该算法提升了检测精度,推理速度也能满足实时需求,还给出了实战代码。

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