算法论文8
Octopus:大模型持续学习新解法
量子位
AI 摘要
上海交通大学与vivo团队:推出Octopus框架解决大模型“灾难性遗忘”难题。它无需历史数据,性能超SOTA,还实现“正向后向迁移”,为大模型部署和迭代提供支撑。
阅读原文 · 量子位
大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用8
阿里发布新一代多模态大模型家族
本文围绕云栖大会阿里巴巴发布的新一代多模态生成模型家族展开,介绍多模态大模型的技术演进方向,分析其对专业内容生产领域的改变与落地价值。
InfoQ
新闻资讯9
7B模型跑赢GPT-5.6等前沿大模型
UIUC学者联合清华初创团队Astraculum,围绕LLM部署阶段持续学习问题展开研究,提出Social World Model框架,基于预测市场数据测试,经自蒸馏的7B模型击败了GPT-5.6等多款前沿大模型,还搭建了专用MLOps引擎TrajOps。
机器之心
开源动态9
开源科学大模型书生-S2正式发布
上海人工智能实验室在2026浦江创新论坛发布开源基础大模型书生-S2,该模型科学能力比肩顶尖闭源模型,通用能力居开源第一梯队,创新架构支持专业知识持续扩展,强化长程科研与智能体能力,可为真实科研任务提供支撑。
OpenMMLab
开源动态8
蚂蚁百灵开源多模态大模型Ling-3.0-flash-VL
本文介绍蚂蚁百灵开源的多模态大模型Ling-3.0-flash-VL,该模型采用稀疏混合专家架构,支持图片、视频、软件界面理解,可将视觉信息用于推理与任务执行,开放权重采用MIT许可证供开发者部署测试。
AIGC开放社区