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Lilian Weng:Scaling Laws暗藏危机
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AI 摘要
前OpenAI副总裁Lilian Weng:Scaling Laws比想象脆弱。OpenAI和DeepMind对算力分配结论相反,源于参数统计差异和实验规模小;Chinchilla方法论有bug;且高质量数据快用完,经典公式前提崩塌。
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拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏!
前OpenAI副总裁Lilian Weng发布拖更三年的长文《Scaling Laws, Carefully》,指出AI行业依赖的Scaling Laws远比想象脆弱。OpenAI和DeepMind对算力分配结论相反,且Chinchilla方法论也有问题,同时数据快用完,经典公式前提在崩塌。

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