算法论文8
人大DelTA算法提升强化学习推理正确率
量子位
AI 摘要
人大高瓴团队:提出DelTA算法,通过求解优化问题计算token最优权重。实验表明,它能适配主流框架,在多任务上提升模型效果,还可筛选出有学习价值的token梯度。
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强化学习没作用?人大DelTA精准识别关键token,推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法,不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架,在多任务上提升base模型效果,还能让训练更稳定。

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