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LMCache:解决AI token重复计算难题
AI工程化
AI 摘要
斯坦福:AI Agent每次调用62%内容重复计算。LMCache:将缓存管理独立成进程,用CacheBlend复用缓存,适配多引擎。当下AI团队不应只关注降token单价,更要避免重复计算。
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大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。

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