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腾讯开源具身基座模型，解机器人反应慢难题
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AI 摘要
腾讯首席科学家张正友：OpenClaW 调度机器人效果差，团队设计 TairosAgent 框架；将具身智能拆成三层，解决频率和语言信息问题；模型在工业产线成功率超 95%，还选养老场景做极限测试。
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腾讯开源三大具身基座模型，首席科学家张正友详解“三层脑”如何破解机器人反应慢
WAIC 2026 期间，腾讯开源三款具身基座模型。首席科学家张正友称此前用 OpenClaW 调度机器人效果差，后设计 TairosAgent 框架。腾讯将具身智能拆成三层，配合具身智能体和框架构成完整矩阵，还解决语言信息不足等问题，并在工业和养老场景测试。
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