算法论文7
MSCE框架:让Agent记忆长成技能
深度学习自然语言处理
AI 摘要
MemTensor等机构提出 MSCE 框架,将 Agent 经验分三层,解决其记忆难成技能的问题。实验显示该框架在多领域表现佳,但存在因果证明、模型依赖等待解决问题。
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做过十遍还要从头摸索?Agent 的记忆终于开始长成技能
MemTensor 等机构提出无需训练基础模型的 MSCE 框架,为 Agent 外部经验建‘晋升制度’,让经验成技能。该论文在 EvoAgentBench 与 LoCoMo 测试中结果更好,但在因果证明、模型依赖等方面有不足。

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