开源动态8
DeepMath-103K突破数学推理瓶颈
机器之心
AI 摘要
腾讯AI Lab与上海交大团队:现有数据集缺陷多,推出DeepMath - 103K解决数据瓶颈。该数据集优势显著,让DeepMath系列模型达SOTA,还能实现推理泛化。
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103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈
现有大语言模型在数学推理训练时面临数据瓶颈,腾讯AI Lab与上海交大团队推出DeepMath - 103K数据集。它规模大、难度高、数据新颖、严格去污染,让DeepMath系列模型达SOTA,还能实现推理泛化。

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