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0.01%参数，大模型低数据微调新方案
量子位
AI 摘要
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队：低数据场景下，大模型微调中直接调Value投影里的b(v)，比调b(q)或b(k)下游性能更好，可大幅省参，且提出关键设计原则。
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0.01%参数就能接近全量微调！低数据微调极致省参方案来了 | ACL'26
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队研究大模型微调省参方案。发现低数据场景下，微调Value投影中的b(v)比b(q)或b(k)性能更好。该研究已被ACL 2026接收，集成进Hugging Face - PEFT库。
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