算法论文8
SWE - Touch揭示Coding Agent共享协作能力缺口
深度学习自然语言处理
AI 摘要
中科院自动化所团队:现有Coding Agent评测忽视用户直接改代码情况,用SWE - Touch测试9模型,发现用户干预下性能普降,模型排名洗牌,当前模型在共享空间协作能力有缺口。
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Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。

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