新闻资讯7
拉格朗日:具身智能要让机器人干完活
AI科技评论
AI 摘要
拉格朗日具身技术团队认为,具身智能落地不能只靠大模型,要解决工程和工序难题。为此自研系统,分层处理问题,重构工序、排定技能开发时间,以让机器人完成任务闭环。
阅读原文 · AI科技评论
具身智能开始进入「下半场」:从会干活到干完活
具身智能正处热门,国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差,拉格朗日具身技术自研 Agentic OS,采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构,制定技能矩阵和排期计划,其团队背景多元,赌让机器人干完活路径。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
康奈尔拆解机器人长期记忆难题
本文整理康奈尔大学Steven Waslander教授在IROS的主旨演讲,针对智能机器人上下文窗口限制的瓶颈,分享其团队在仓库机器人长期记忆领域的两项核心研究,给出多模态记忆检索与环境动态检测方案,具备工业落地参考价值。
AI科技评论
产品应用8
自然意志发布Natura-1具身智能模型
本文报道北京具身智能公司自然意志发布全新Natura-1模型,该50B参数MoE模型基于百万小时人类第一视角经验预训练,可驱动20自由度灵巧手实现零样本泛化,完成各类复杂日常操作,攻克了机器人灵巧与通用难以兼得的难题。
机器之心
推荐文章8
具身数采为何重视外骨骼手套
本文围绕具身智能数据采集行业痛点,探讨外骨骼手套兴起的原因,分析传统数采方案的不足,介绍外骨骼硬手套的技术路线与同构设计方案,点明高精度触觉数据是下一阶段行业稀缺资源。
AI科技评论
新闻资讯8
国内最年轻AI教授 创业做全模态世界模型
本文报道1998年生的国内最年轻AI教授杨朔创立破晓智能,联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,填补现有具身智能数据采集的信息缺口,目标研发全模态世界模型。
量子位