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Meta推编码框架，低价换开发者数据

DeeplearningAI2026-08-18

AI 摘要

Meta推出Muse Code和Muse Spark 1.2，性能不错且单任务成本低。贡献者档位低价但数据用于训练，Meta缺编码训练数据，开发者权衡折扣时要给自身数据定价。

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Meta推出Hatch，模型切换引关注

Meta推出智能体平台Hatch，功能类似Manus，开发阶段用Claude，计划正式上线时切换到自研模型Muse Spark，10月推出新模型Watermelon。Hatch注重消费数字生活，与Meta社交生态深度绑定，高端订阅有默认分发优势，但面临真实环境考验。

Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计，能在消费级硬件运行，经多项优化，在基准评估中表现出色，还支持多种框架。

8月11日，Manus宣布将恢复独立运营，此前它被Meta收购仅七个月。过去七个月其产品更新频繁，年收入大幅增长。但通用Agent竞争激烈，OpenAI等大厂及创业公司纷纷入局，Manus需做深产品，且重新独立后面临增长考验。

曾被Meta收购的Manus宣布恢复独立运营，为满足数据合规，需删除部分收购后产生的数据。它开发备份和恢复工具，还准备新功能拓展通用AI智能体能力边界。其出道曾即巅峰，后被收购，如今又回归。