算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
机器之心
AI 摘要
复旦与引望智能:针对自回归VLA模型瓶颈,提出WAM-Diff2框架。运用Block-Causal注意力与三级蒸馏,解码加速15.1倍,多任务性能不减,长时域规划更稳。
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解码提速15.1倍、多任务性能不降:复旦&引望WAM-Diff2打通自动驾驶VLA自回归—扩散转换
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。

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