产品应用7
Sora为何输给Codex?算力调度是关键
AI科技评论
AI 摘要
奥特曼:Sora吃算力,Codex优先级更高。Sora算力连续独占,成本难降;Codex算力碎片可复用,能交错服务多任务,更易吸收新增算力,资源回报更好。
阅读原文 · AI科技评论
Sora 为什么输给 Codex?
本文探讨Sora输给Codex的原因。奥特曼称因Sora太吃compute,Codex优先级更高。Sora算力连续独占,成本难摊薄;Codex算力碎片可复用,能交错服务多任务,资源回报曲线更好。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
产品应用7
黄益贺:用Codex做跨境电商工作流交付
第九章用虚构材料完成示范测试,表明工作流可在当前项目运行,但他人使用存问题。本章讲把工作流变成资产,使其具备复用和交接价值,还以Pilates环德国站上架为例说明操作步骤。
newtype AI
产品应用7
黄益贺:用Codex做跨境电商的业务系统之道
文章讲述用Codex做跨境电商时,五条工作流跑通后业务仍会遇问题,而业务系统能让前后任务相连。其是持续经营机制,通过五步让本周之事影响下周做法,还结合案例说明如何操作。
newtype AI
推荐文章8
前英伟达工程师:AI 终局是后台 Agent
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。
AI科技大本营
新闻资讯8
OpenAI:Jalapeño芯片性能反杀英伟达
北京时间昨日凌晨,OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果,其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯,9 个月完成硬件设计优化,3 个月搞定软件栈,威胁英伟达 CUDA 根基。
AI前线