算法论文8

人大与阿里：LoD 0.25秒识破未见攻击

量子位2026-09-02

AI 摘要

中国人民大学与阿里巴巴集团：提出LoD检测方法，不依赖攻击样本和规则，从LVLM内部激活学安全模式。在多种模型和攻击测试中表现优，单输入检测快至0.25秒，代码已开源。

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近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展，但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune，从演化视角衡量视觉Token重要性，保持性能无损同时降低60%推理成本。

随着基于LLM的多智能体系统崛起，其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架，它基于图神经网络，通过构建多智能体话语图等方式，能有效抑制恶意信息传播，有强大防御和泛化能力。

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强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力，但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE，把标注证据区转为目标分布，监督空间注意力，推理无额外标注，实验成绩优异。