推荐文章8

EvoMap团队给出RSI工程新解

机器之心2026-09-03

AI 摘要

EvoMap团队：不跟风“大模型自我训练”，提出在系统层构建自进化智能体的工程新路径，让经验在网络流转，实测显示不更新基模参数也能让系统变强。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

人生周报v094：AI与人生感悟

本文是李继刚的第094期人生周报，收录每周优质观点句子，涵盖AI Agent发展、成长认知、生活感悟，推荐书籍启发AI时代思考。

针对大模型长链推理、科研任务中无法自我验证结果可靠性的结构性缺口，清华团队推出开源项目VeriLoop E2，拆分模型探索权与外部证据提交权，在多场景完成验证，推进可验证智能发展。

本文整理六大2026顶会共460篇高引机器学习论文，详细介绍ACL下两篇聚焦技能拆解复用的高引论文，给出效果数据与论文链接，开放论文合集获取。

本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》，核心指出RSI（递归自我改进）已成AI研发核心趋势，涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。