开源动态8

ScienceDiscovery：树搜索加速科学发现

量子位2026-09-04

AI 摘要

openJiuwen社区的ScienceDiscovery通过树搜索实现RSI，在多个科研场景表现出色。如2小时完成积分搜索，代码加速、反推方程也有成果。成本低、耗时短，但推广需解决验证速度和可信度问题。

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硅谷三大巨头集体冲刺RSI

本文曝光硅谷AI巨头谷歌、OpenAI、Anthropic暗中集体冲刺递归自我改进（RSI）技术，多家已出现AI自主写代码、优化模型的早期迹象，业内热议RSI或将加速超级AI到来，带来不可控的生存风险。

本文报道PhAI Labs发布的RSI-Anything研究，该框架依托世界模型实现跨领域AI递归自我进化，在多类任务验证中取得性能提升，探索通用RSI新方向。

本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》，核心指出RSI（递归自我改进）已成AI研发核心趋势，涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。

本文结合OpenAI、Anthropic的最新AI研发动向，指出RSI是Agent自进化的核心方向，记忆是RSI的关键基础，介绍了MemoraX的记忆驱动RSI体系与多场景实践成果。